英文名称：Data Treatment in Computer
一、课程说明
1．课程性质：计算机数据处理是讲述以微型计算机为工具进行数据准备、数据管理、数据分析和数据呈现的基本原理和常用软件，讲述利用大型集成式模块化软件包SAS进行程序设计和数据处理的方法，并分析农业科学数据分析实例的一门应用性学科，是植物科学与技术、农学、种子科学与技术等专业的专业基础课。
2．课程的目的和任务：通过本课程的学习，使同学熟悉利用计算机数据处理技术进行数据准备、管理、分析和呈现的基本原理和常用软件，能较好的掌握利用集成式模块化软件包SAS进行程序设计和数据处理的基本知识和应用方法，为员工在农业生产和科研中合理运用和处理数据、解决实际问题打下扎实的专业基础。
3． 适应专业：植物科学与技术、农学、种子科学与技术专业
4． 学时与学分：36学时，1.5学分
5．先修课程：高等数学、计算机应用基础、田间试验与生物统计
6． 推荐教材或参考书目：《SAS基础及统计实例教程》，胡小平、王长发编，西安地图出版社，2001年
7．主要教学方法与手段：采用多媒体投影教学；为了提高员工的编程和调试能力，大量的习题都要求员工在计算机上调试通过，让员工在消化课堂中的内容基础上提高课堂和书本中无法学到的调试和测试程序的能力。
8．考核方式：采用平时成绩、期末考试综合评定员工成绩。平时成绩主要包括上机实习成绩、课堂表现等，占35%；期末考试采用开卷考试方法，占65%。
9．课外自学要求：复习田间试验与生物统计等先修课程的基本原理；上机练习SAS程序的调试；结合其他课程或实习中的实际问题进行实践应用。
二、教学基本要求和能力培养要求
1．通过本课程的各个教学环节，达到以下基本要求：
（1）熟悉利用计算机数据处理技术进行数据准备、管理、分析和呈现的基本原理和常用软件。
（2）较好的掌握利用集成式模块化软件包SAS进行程序设计和数据处理的基本知识和应用方法。
2．通过学习本课程，应具备以下能力：
（1）科学、快速地管理、分析和展现试验数据和调查资料
（2）应用已学的生物统计理论和数据处理方法完成数据管理和挖掘工作的能力
三、课程教学内容
第一章 计算机数据处理及其软件概述
第一节 计算机数据处理概述
第二节 统计分析软件需要的基本数据结构
第二章 SAS基本概念
第三章 SAS集成环境
第四章 SAS数据步语句
第一节 SAS基本语句
第二节 SAS信息与格式语句
第三节 SAS条件与循环语句
第四节 SAS文件操作与数组语句
第五章 SAS过程步语句和通用SAS语句
第六章 SAS服务过程
第七章 描述性统计分析
第八章 t测验和方差分析
第一节 t测验
第二节 方差分析
第九章 相关分析和回归分析
四、教学学时分配
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教学环节 时数 课程内容 |
讲课 |
实验 |
习题 |
讨论 |
小计 |
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计算机数据处理及其软件概述 |
2 |
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2 |
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SAS基本概念 |
2 |
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2 |
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SAS集成环境 |
2 |
0.5 |
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2.5 |
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SAS数据语句 |
4 |
1 |
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5 |
|
SAS过程步语句和通用SAS语句 |
2 |
0.5 |
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2.5 |
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SAS服务过程 |
2 |
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2 |
|
描述性统计分析 |
2 |
1 |
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3 |
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t测验和方差分析 |
4 |
2 |
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6 |
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相关分析和回归分析 |
2 |
1 |
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3 |
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总计 |
18 |
18 |
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36 |
